Resbiobat
Intitulé du projet ANR RESBIOBAT : Mesure in-situ de RESistance thermique de parois fortement isolées et de parois BIO-sourcées de BATiment
Descriptif : Dans un contexte de rénovation énergétique et environnementale, de fortes avancées sont attendues dans le Bâtiment. Une meilleure évaluation thermique in-situdes bâtiments avant et après une action de rénovation est nécessaire. De plus, la construction doit être plus « durable » notamment en utilisant des matériaux bio-sourcés et la terre crue. Dans ce projet, nous proposons une solution technique inter-disciplinaires combinant modélisation, simulations et mesures pour une meilleure caractérisation in-situ des performances énergétiques des parois usuelles et durables. L'identification des caractéristiques thermiques sera réalisée par une méthode inverse intégrant un modèle hygro-thermique résolu en temps-réel par une approche « bases réduites » et des capteurs sélectionnés par « optimal experimental design ». Après une étude de robustesse via des essais virtuels, un prototype sera réalisé et testé sur des parois réelles en laboratoire et dans l'équipement d'Excellence Sense-City.
Figure 1 – Simulation numérique des transferts thermiques dans une paroi (à gauche) et instrumentation de la maison en brique de terre comprimée de Sense-City (à droite).
Partenaires : Université Gustave Eiffel, Université Paris-Est Créteil, LNE, CSTB, Cerema, Themacs Ingénierie.
Lien web : https://resbiobat.univ-gustave-eiffel.fr/
Contact
JulienWaeytens
Chercheur
I study inverse modelling techniques coupling sensor outputs and physical models based on partial differential equations to describe urban phenomena. I'm also interested in computer aided optimal sensor placement using the adjoint state.
My research is applied to various problems encountered in the City and the Territories such that :
- THERMAL BUILDING PROBLEM : standard and goal-oriented model updating techniques taking into account measurement and model errors
- AIR QUALITY : air flow simulation (CFD) and validation, optimal placement of gas sensors to localize source emissions
- STRUCTURAL HEALTH MONITORING : Damage detections using model updating strategies and sensors like optic fibers
- WATER QUALITY : reconstruction of flow and water quality in water networks using sensor outputs and physical models, optimal placement of chlorine sensors in drinking water networks
To validate my works, I conduct experiments at a district scale in the Equipment "Sense-City" located at Marne-la-Vallée.
julien.waeytens@univ-eiffel.fr
+33 (0)1 81 66 84 53Marne-la-Vallée